- Iris Magally Pretel Trejo
- Gustavo Fonseca Ribeiro
Intermediate
Event organizer(s)
Description
El curso de Análisis de Malware brinda a los profesionales de telecomunicaciones, ciberseguridad e informática las competencias necesarias para comprender, identificar y examinar software malicioso como virus, troyanos o rootkits. A través de un enfoque teórico-práctico, los participantes aprenderán a analizar el funcionamiento interno del malware, su estructura e interacción con los sistemas operativos, aplicando técnicas de ingeniería inversa y métodos de análisis estático y dinámico. Este conocimiento permite evaluar los daños, entender las intenciones del atacante y diseñar contramedidas efectivas. Además, el curso aborda la taxonomía del malware y el aprovechamiento de vulnerabilidades por parte de los atacantes. Mediante talleres, ejercicios prácticos y debates colaborativos, los estudiantes desarrollarán habilidades para detectar indicadores de compromiso, fortalecer la defensa de los sistemas organizacionales y responder de manera técnica y adecuada ante incidentes de seguridad.
El curso está dirigido a profesionales y técnicos del sector de telecomunicaciones, ciberseguridad, informática y áreas afines, que deseen adquirir o fortalecer sus competencias en el análisis técnico de software malicioso
Calificaciones o experiencia necesarias para participar en este curso:
- Conocimientos generales de redes, sistemas operativos (Windows y Linux) y arquitectura de computadoras, redes de computadoras y protocolos de comunicación.
- Familiaridad con lenguajes de programación como C/C++ o Python.
- Entorno de laboratorio virtual o físico para pruebas controladas.
- Formación técnica o universitaria en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Sistemas, Electrónica o carreras afines.
- Experiencia previa en áreas como seguridad informática, administración de redes, análisis forense digital, desarrollo de software o ciberseguridad o áreas técnicas relacionadas (deseable).
- Idioma: Se requiere fluidez en español.
- Perfil laboral: Los participantes deben estar trabajando en temas relacionados con el curso.
- Se observará el equilibrio de género y la diversidad geográfica.
- Los solicitantes deben presentar un CV detallado, una carta de recomendación del empleador o una carta de motivación. También deben completar un cuestionario de solicitud.
- La selección será realizada por los organizadores del curso considerando los requisitos anteriores además del análisis del cuestionario de solicitud y la carta de recomendación / motivación de cada solicitante.
Número de cupos disponibles para la cohorte: 40
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Articular los fundamentos del análisis de malware y la ingeniería inversa.
- Identificar y clasificar distintos tipos de malware.
- Utilizar herramientas especializadas para el análisis estático y dinámico.
- Realizar análisis de comportamiento y de memoria de muestras maliciosas.
- Aplicar metodologías sistemáticas para la obtención y análisis de malware.
Este curso se imparte en línea y de forma asincrónica, con una metodología participativa y centrada en el aprendizaje práctico. A través de la entrega del trabajo práctico, test semanales los participantes podrán aplicar la teoría a situaciones reales, favoreciendo un enfoque equilibrado entre el estudio autónomo y el apoyo personalizado.
La flexibilidad del entorno virtual se complementa con la interacción en tiempo real con tutores y compañeros, lo que facilita un aprendizaje dinámico y colaborativo. Al finalizar el curso los participantes podrán realizar un análisis técnico completo de malware, tanto estático como dinámico, documentando resultados e indicadores de compromiso. Aplicarán una metodología reproducible para proponer medidas de mitigación en entornos controlados.
El abordaje para lograr los objetivos de aprendizaje se basará en:
- Sesiones sincrónicas/asincrónicas: 02 sesiones de 2 horas por semana en vivo y grabadas para adaptarse a diferentes horarios y preferencias de aprendizaje. (según cronograma)
- Estudio individual: cada participante dispondrá de materiales y recursos para profundizar en los contenidos de manera autónoma y asíncrona.
- foros de discusión: 02 foros de discusión calificada espacios virtuales donde los participantes podrán desarrollar los casos de acuerdo a la pauta en colaboración y 04 foros de consulta en cada semana) para resolver dudas o consultas asíncronas.
- Tutoría por parte de un experto en la materia: asistencia personalizada y orientación continua por parte de un profesional con experiencia en el tema de manera asíncrona.
- Trabajo práctico: 01 tarea que permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales.
- Evaluación de conocimiento: 04 test de conocimientos al finalizar cada semana.
Los métodos de evaluación y ponderacionesutilizados para medir los objetivos de aprendizaje son:
- Tareas: Evaluación práctica de los conocimientos aplicados en tareas individuales.
- Evaluaciones de conocimientos: test tipo cuestionario para medir el entendimiento teórico de los conceptos
- Asistencia a cesiones en vivo: Registro de la asistencia y participación en sesiones sincrónicas.
Evaluación de conocimientos (Test 1, 2, 3 y 4): 40%
Foros de discusión calificado (Fforos de debate 1 y 2+ foro de debate 2): 20%
Trabajo práctico: 30%
Asistencia y participación activa a sesiones en vivo: 10%
Total: 100%
Se requiere una puntuación total superior al 70% para obtener el certificado de la UIT.
Semana 0: Martes 31/03/2026
Inducción: Sesión 0 10:30 am hora de Lima – Perú
Inducción de uso de la plataforma y Overview
Semana 1: Martes y jueves 07 y 09 /04/2026
Fundamentos del análisis de malware Sesión 1 y Sesión 2 19:00 hasta 21:00 horas de Lima- Perú
- Introducción y objetivos.
- Tipos de malware.
- Conocimientos de base.
- Fundamentos ingeniería inversa (reversing).
- Entorno y herramientas análisis de malware.
Semana 2: Martes y jueves 14 y 16 /04/2026
Métodos de análisis de malware Sesión 3 y Sesión 4 19:00 hasta 21:00 horas de Lima- Perú
- Introducción y objetivos.
- Métodos de análisis de malware.
- Clasificación y caracterización del binario.
- Análisis estático de código.
Semana 3: Martes y jueves 21 y 23 /04/2026
Métodos de análisis de malware II Sesión 5 y Sesión 6 19:00 hasta 21:00 horas de Lima- Perú
- Análisis dinámico de código.
- Análisis dinámico o de comportamiento.
- Análisis de memoria.
Semana 4: Martes y jueves 28 y 30 /04/2026
Metodología de análisis de malware Sesión 7 y Sesión 8 19:00 hasta 21:00 horas de Lima- Perú
- Introducción y objetivos.
- Métodos de obtención de malware.
- Metodología de análisis de malware.
Tutors
Registration information
Unless specified otherwise, all ITU Academy training courses are open to all interested professionals, irrespective of their race, ethnicity, age, gender, religion, economic status and other diverse backgrounds. We strongly encourage registrations from female participants, and participants from developing countries. This includes least developed countries, small island developing states and landlocked developing countries.
