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Una ciudad es esencialmente un organismo, un sistema complejo de sistemas. Las ciudades inteligentes mejoran la habitabilidad, la viabilidad y la sostenibilidad al aprovechar las innovaciones metodológicas y técnicas para permitir que esos sistemas funcionen de forma sinérgica entre sí e interactúen más eficazmente con los habitantes. La generación de datos se está incrementando debido principalmente a la proliferación de sensores que informan con mayor frecuencia.
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Governments recognize the importance of big data analytics to develop impactful citizen-centric policies. This program aims to equip participants with an understanding of evidence-based decision-making processes and enhance competency to develop citizen-centric policies.
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As the world enters into the next industrial revolution, the Industry 4.0, governments and private sectors look to undergo digital transformation to participate in the digital economy effectively. At the national level, it requires holistic planning of digital infrastructure to ensure national development and inclusion. This course aims to equip participants with the knowledge and skills to undertake digital infrastructure planning in the digital economy.
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Smart and sustainable cities to support the Sustainable Development Goals is a priority agenda for governments. This course aims to introduce participants to the concept and pillars of Internet of Things taking into account the work of ITU in the areas of Smart Sustainable City. Participants will be introduced to concepts, goals and frameworks of key aspects, KPIs of IoT based on different IoT solutions, and use cases for smart sustainable city.
Describir los aspectos generales de los sistemas de IoT. Analizar los distintos tipos de tecnologías y protocolos de comunicación empleados en estos sistemas. Descubrir el impacto que una amenaza de seguridad puede ocasionar en el sistema. Analizar las posibles vulnerabilidades de los distintos sistemas. Discutir distintas alternativas para prevenir o detectar amenazas.
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ICT applications and digital innovations promise to bring impact on development agendas. When applied in the context of developing a smart city, ICT has the potential to improve quality of life, the efficiency of urban operation and services, and competitiveness, meeting the needs of present and future generations on economic, social, environmental as well as cultural aspects. This course aims to equip participants with knowledge on smart city development trends and the latest technology and applications in smart city.
Conocer los conceptos básicos sobre innovación empresarial y creatividad, teniendo en consideración los ámbitos de implementación y clasificación según su alcance. Analizar casos de innovación abierta como una fuente genuina de innovación para las empresas, acelerando tiempos y mejorando resultados. Comprender el funcionamiento de nuevas metodologías ágiles que hacen foco en la mejora de experiencia de usuario y que facilitan la introducción de la innovación como un hábito en la empresa.
La planificación y desarrollo integrados permiten a los gobiernos crear y administrar los diversos dominios urbanos que equilibran tres resultados estratégicos (economía competitiva-sostenibilidad del medio ambiente-alta calidad de vida) en el desarrollo de una ciudad inteligente, y asegura que la urbanización inteligente se alinee con políticas y marcos normativos. A su vez una gobernanza urbana dinámica y adaptativa es la base de liderazgo público efectivo.
Describir una ciudad inteligente e identificar las tecnologías que la soportan. Analizar la influencia en el diseño de una ciudad inteligente desde la perspectiva gubernamental. Analizar la influencia en el diseño de una ciudad inteligente desde la perspectiva de gobernanza. Analizar iniciativas exitosas de e-Gobierno / e-Gobernanza. Analizar estrategias de implementación de e-Gobierno / e-Gobernanza en ciudades inteligentes.
Describir los aspectos generales de los sistemas de IoT. Conocer los sistemas IoT embebidos y la generación de grandes volúmenes de datos. Identificar oportunidades para capitalizar el análisis predictivo de datos.